Moving Gjennomsnittet Implementering Matlab

Opprettet onsdag 08 oktober 2008 20 04 Sist oppdatert torsdag 14. mars 2013 01 29 Skrevet av Batuhan Osmanoglu Hits 41558. Gjennomsnittlig gjennomsnitt i Matlab. Ofte finner jeg meg selv i behov av å beregne dataene jeg må redusere støyen litt Jeg skrev noen funksjoner for å gjøre akkurat det jeg vil, men matlabs innebygde filterfunksjon fungerer også bra her. Her skal jeg skrive om 1D og 2D gjennomsnittlig data.1D-filteret kan realiseres ved hjelp av filterfunksjonen Filterfunksjonen krever minst tre inngangsparametere tellerkoeffisienten for filteret b, nevnerkoeffisienten for filteret a og dataene X selvfølgelig. Et løpende gjennomsnittfilter kan defineres enkelt ved. For 2D-data kan vi bruke Matlab s filter2-funksjonen. For mer informasjon om hvordan filteret fungerer, kan du skrive. Her er en rask og skitten implementering av et 16 med 16 bevegelige gjennomsnittsfilter. Først må vi definere filteret. Siden alt vi ønsker er like bidrag fra alle naboer, kan vi bare bruke de morsomme ction Vi deler alt med 256 16 16 siden vi ikke vil endre signalets generelle nivå amplitude. For å bruke filteret kan vi bare si følgende. Deretter er resultatene for fase av et SAR-interferogram. I dette tilfellet er Range i Y-aksen og Azimuth er kartlagt på X-aksen Filtret var 4 piksler bredt i rekkevidde og 16 piksler bredt i Azimuth. Jeg har i hovedsak en rekke verdier som dette. Ovenstående matrise er forenklet, jeg samler 1 verdi per millisekund i min virkelige kode og jeg må behandle utdataene på en algoritme skrev jeg for å finne nærmeste topp før et tidspunkt. Min logikk feiler fordi i mitt eksempel over er 0 36 den virkelige toppen, men min algoritme vil se bakover og se det aller siste nummer 0 25 som topp, da det er en reduksjon til 0 24 før det. Målet er å ta disse verdiene og bruke en algoritme til dem som vil glatte dem litt ut, slik at jeg har mer lineære verdier, det vil si at jeg liker resultatene mine å være svingete, ikke ekgedy. I har blitt fortalt å bruke en expone ntial glidende gjennomsnittlig filter til mine verdier Hvordan kan jeg gjøre dette? Det er veldig vanskelig for meg å lese matematiske ligninger. Jeg behandler mye bedre med kode. Hvordan behandler jeg verdier i mitt array, og bruker en eksponentiell glidende gjennomsnittlig beregning for å jevne dem ut. spurte 8 februar 12 kl 20 27. For å beregne et eksponentielt glidende gjennomsnitt må du holde noen tilstand rundt og du trenger en innstillingsparameter Dette krever en liten klasse forutsatt at du bruker Java 5 eller nyere. Installer med desay-parameteren du vil ha, kanskje ta tuning bør være mellom 0 og 1 og bruk deretter gjennomsnitt for å filtrere. Når du leser en side om noen matematisk tilbakevending, er alt du virkelig trenger å vite når du gjør det til kode, at matematikerne liker å skrive indekser i arrays og sekvenser med abonnementer. De har noen andre notater også, noe som ikke hjelper, men EMA er ganske enkelt da du bare trenger å huske en gammel verdi, ingen kompliserte state arrays required. answered 8 februar 12 på 20 42. TKKocheran Ganske mye er det ikke bra wh men ting kan være enkelt Hvis du starter med en ny sekvens, får du en ny gjennomsnittsverdi. Vær oppmerksom på at de første betingelsene i gjennomsnittssekvensen vil hoppe rundt litt på grunn av grenseeffekter, men du får også de med andre bevegelige gjennomsnitt. Men en god fordel er at du kan pakke den bevegelige gjennomsnittlige logikken inn i gjennomsnittsmåleren og eksperimentere uten å forstyrre resten av programmet for mye Donal Fellows 9. februar 12 på 0 06. Jeg har det vanskelig å forstå dine spørsmål, men jeg vil prøve å svare uansett. 1 Hvis algoritmen din fant 0 25 i stedet for 0 36, så er det feil Det er feil fordi det antar en monotonisk økning eller reduksjon som alltid går opp eller alltid går ned med mindre du er gjennomsnittlig ALLE dataene dine, dataene dine --- som du presenterer dem --- er ikke-lineære Hvis du virkelig vil finne den maksimale verdien mellom to punkter i tid, skar du arrayet fra tmin til tmax og finn maksimalt for det subarray.2 Nå er begrepet bevegelige gjennomsnittsverdier veldig enkelt forestill deg at jeg har følgende liste 1 4, 1 5, 1 4, 1 5, 1 5 Jeg kan glatte det ut ved å ta gjennomsnittet av to tall 1 45, 1 45, 1 45, 1 5 Legg merke til at det første tallet er gjennomsnittet på 1 5 og 1 4 andre og første tall Den andre nye listen er gjennomsnittet av 1 4 og 1 5 tredje og andre gamle liste den tredje nye listen gjennomsnittet av 1 5 og 1 4 fjerde og tredje, og så videre kunne jeg ha gjort det tre år eller fire eller n Legg merke til hvordan dataene er mye jevnere En god måte å se glidende gjennomsnitt på jobben, er å gå til Google Finance, velg et lager, prøv Tesla Motors ganske flyktige TSLA og klikk på technicals nederst i diagrammet. Velg Moving Average med en gitt periode og eksponentielt glidende gjennomsnitt for å sammenligne forskjellene deres. Eksponentielt glidende gjennomsnitt er bare en annen utbygging av dette, men veier de eldre dataene mindre enn de nye dataene, dette er en måte å forvirre utjevning mot baksiden. Les Wikipedia-oppføringen. Så, dette er mer en kommentar enn et svar, men den lille kommentarboksen var bare for liten, god lu ck. Hvis du har problemer med matematikken, kan du gå med et enkelt bevegelige gjennomsnittssted i stedet for eksponentiell. Så får du den utgående x-verdien som er delt med x Ikke-testet pseudokode. Merk at du må håndtere start og slutt deler av dataene siden du tydeligvis ikke kan gjennomsnitts de siste 5 vilkårene når du er på ditt andre datapunkt. Det finnes også mer effektive måter å beregne denne glidende gjennomsnittlige summen - eldste nyeste, men dette er å få konseptet om hva s skjer across. answered 8 februar 12 på 20 41. Jeg må beregne et glidende gjennomsnitt over en dataserie, innen en for-løkke må jeg få det bevegelige gjennomsnittet over N 9 dager. Arrayet jeg beregner er 4 serie 365 verdier M, som i seg selv er gjennomsnittsverdier for et annet sett med data Jeg vil plotte gjennomsnittverdiene av dataene mine med det bevegelige gjennomsnittet i ett plot. Jeg googlede litt om å flytte gjennomsnitt og conv-kommandoen og fant noe som jeg prøvde å implementere i min kode. Så i utgangspunktet beregner jeg min gjennomsnitt og plott den med en feil glidende gjennomsnitt Jeg valgte wts-verdien rett utenfor mathworks-siden, så det er feil kilde. Mitt problem er at jeg ikke forstår hva dette wts er. Kan noen forklare om det har noe å gjøre med vikene til verdiene som er ugyldig i dette tilfellet Alle verdier er vektet det samme. Og hvis jeg gjør dette helt feil, kan jeg få litt hjelp med det. Min oppriktige takk. Skrevet 23. september kl 14 på 19 05. Bruke conv er en utmerket måte å implementere en bevegelse på gjennomsnitt I koden du bruker, er wts hvor mye du veier hver verdi som du gjettet summen av den vektoren skal alltid være lik en Hvis du ønsker å vekten hver verdi jevnt og gjøre et størrelse N bevegerfilter, vil du ønske å gjøre. Ved å bruke det gyldige argumentet i samtalen, vil det få færre verdier i Ms enn du har i M Bruk det samme hvis du ikke har tenkt på effekten av nullpolstring Hvis du har signalbehandlingsverktøyskassen, kan du bruke cconv hvis du vil prøve et sirkulært glidende gjennomsnitt. Noe som. Du burde lese conv og cconv dokumentasjonen for mer informasjon hvis du allerede har t. You kan bruke filter for å finne et løpende gjennomsnitt uten å bruke en for loop Dette eksemplet finner løpende gjennomsnitt av en 16-element vektor, ved hjelp av en vindusstørrelse på 5.2 glatt som del av kurvefittingverktøyskassen som er tilgjengelig i de fleste tilfeller. yy glatt y glatter dataene i kolonnevektoren y ved hjelp av et glidende gjennomsnittfilter. Resultatene returneres i kolonnevektoren. Standardverdien for glidende gjennomsnitt er 5.